O que o RPA pode ou não fazer? A gente explica!
- harrisonautonomia
- 17 de dez. de 2021
- 4 min de leitura

Como já falamos em alguns artigos anteriores, o RPA é uma tecnologia que está chegando ao mercado para ficar de vez. Isso porque, ter robôs trabalhando em tarefas repetitivas e que cansam seus colaboradores é muito vantajoso, pois além de ganhar em volume de produção, seu negócio ainda ganha uma equipe totalmente focada nas estratégias de negócio e na construção das melhores experiências para o consumidor.
Quer entender melhor quais são os benefícios do RPA, leia o nosso artigo “RPA as a Service: o que é e quais são os benefícios”. Ressaltamos também que quando o RPA entra no seu negócio, permite que seus colaboradores não fiquem sobrecarregados com tarefas repetitivas e que levam dias para serem feitas, como, por exemplo, o cadastro de alguns dados no banco de dados da empresa. Sabe-se que esses tipos de tarefas podem ser estressantes e funcionários com picos de estresse podem sofrer problemas graves de saúde mental, como o Burnout.
Acreditamos que ficou mais fácil de entender os benefícios que essa tecnologia traz, certo? Sabemos também que junto com esse entendimento surgem algumas dúvidas específicas, como, por exemplo, o que um RPA pode ou não fazer? Estas precisam ser sanadas antes mesmo da contratação de uma empresa especializada, porque assim seu olhar torna-se muito mais estratégico.
No artigo de hoje, vamos tornar essas questões o mais claras possíveis, ajudando você a entender melhor sobre essa tecnologia.
Vamos lá!
Primeiro: o que o RPA pode fazer?

Para entender melhor, como funciona o RPA, é interessante compreender o que ele pode fazer no seu negócio, assim fica fácil de compreender suas limitações e vantagens.
1. OCR: Reconhecimento Óptico de Caracteres
Caso seu negócio precise do RPA para análise de documentos, ele é perfeito pois consegue capturar dados significativos de documentos, com uma precisão de mais de 99%, garantindo análise cada vez mais precisas e que evitarão erros.
2. Consistência e escalabilidade
Por mais que seja preciso realizar algumas atualizações no RPA (comentaremos mais no próximo tópico), o sistema tem um bom desempenho e permite que se torne escalável, de acordo com o aumento de trabalho que é designado a ele. Ou seja, o RPA exige atualizações, no entanto, tem um desempenho contínuo e de alto nível.
3. Amplitude operacional
Tendo uma base de documentos e dados estruturados, o sistema de RPA oferece uma amplitude operacional profunda e significativa, aumentando a produção das tarefas repetitivas.
4. Análises
Se o seu negócio utiliza um sistema de RPA, saiba que ele pode te fornecer, através de um IP Analytics, informações a respeito do desempenho do bot, sempre lembrando de que para função ser possível, é preciso pré-definir essa função que é gerenciada por um agendador embutido na linha de código.
5. Integração facilitada
Caso queira utilizar um o RPA no seu negócio não se preocupe, porque é possível integrá-lo a outros sistemas de uma forma muito rápida e prática, já que o sistema não modifica o código do software, inclusive, esta é uma de suas limitações.
Além de ser possível fazer uma integração com IPs adicionais, ou seja, com elementos de inteligência e de tomada de decisão, através de um IP para IA, permitindo a personalização das tarefas.
Segundo: o que o RPA não pode fazer?
Entenda quais são as limitações do RPA, antes de decidir por utilizá-lo em seu negócio.
Agora que já entendemos o que o RPA pode fazer no seu negócio, vamos entender melhor os cenários em que ele não pode atuar.
1. Atuar em dados digitais não estruturados
Isso significa que o sistema de RPA não pode atuar caso os dados não tenham sido capturados usando OCR, e não tenham sido convertidos em dados estruturados, utilizando uma camada de IA, isso porque, o RPA não atua no código de softwares, pelo contrário, sua atuação e é um camada mais superior, o que significa que é preciso ter essa camada de dados estruturados para que o robô possa atuar de maneira eficiente.
Ou seja, caso deseje um sistema de RPA, não é possível esperar que ele crie códigos-fonte ou dados estruturados nos softwares.
2. Dados fora de pré-definições
O RPA constrói seu própria repositório de informações, conforme ele está em uso em um determinado setor, no entanto, não consegue lidar com dados que sejam a exceção à regra, ou seja, dados que tenham passado por um tratado de IA, em que os algoritmos os estruturam, de acordo com as regras para aquele trabalho.
Para isso, é interessante ter uma inteligência artificial para induzir uma aprendizagem supervisionada e que possa aperfeiçoar os mecanismos de manipulação das exceções, de forma que não seja preciso direcionar uma equipe para este serviço.
Isso porque ter uma IA atuando no seu negócio faz com que o sistema de RPA seja muito mais produtivo, já que aprenderá mais rapidamente acerca dos casos que são exceção em sua linha de produção.
3. Aprendizado por conta própria de mudanças
Em alguns negócios, para que um produto ou serviço seja feito, é preciso contar com alguns subprocessos, estes por sua vez podem precisar de alguns ajustes ao longo da produção para que possam estar de acordo com o que está rodando naquele momento.
Bom, nada de problema nisso, certo? Certo, o que realmente é preciso ter atenção é que se em uma desses processos ou subprocessos, um RPA estiver atuando, ele não aprenderá esta mudança por conta própria, o que pode causar algum tipo de impacto negativo no seu negócio.
Isso porque, o objetivo do RPA não é aprender sobre as mudanças, mas, sim, apreender como se faz aquele serviço para que o faça de uma forma muito mais rápida e eficiente.
Por isso, é preciso lembrar que, sempre que houver alguma mudança em algum processo, será preciso atualizar o sistema de RPA para que ele aprenda o novo modo de fazer sua tarefa.
Bom, deu para entender melhor as limitações do RPA, certo? Isso tudo pode te ajudar na hora de planejar em que área você deseja que ele atue ou que processos a tecnologia terá de aprender, com isso, fica mais fácil criar um planejamento para contratar ou não uma inteligência artificial e de quanto em quanto tempo será preciso atualizar o RPA, já que sabemos que ele não aprende mudanças sozinho.
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